针对现有众包系统不能快速有效地检测众包交互过程中的恶意行为现状,从信誉角度提出基于证据理论的信任评估模型(DS_CQC)来实现众包平台的质量监控。首先,基于时间窗口获得持续可信证据序列和持续不可信证据序列;其次,从证据重要性、证据间关联和证人可信度三方面对原始D-S证据理论进行改进,获得改进的基本概率信度函数;最后,利用改进的D-S证据理论对证据序列进行融合,计算其直接信誉和间接信誉,最终获得接包方的综合信誉。模型中引入奖惩机制,用以激励接包方参与众包并提供高质量众包,同时遏制恶意的接包方。通过仿真实验和对真实众包数据的实验表明,与基于概率的信任模型相比,DS_CQC检测出持续恶意工作者、策略性恶意工作者的速度和效率至少分别提高了50%和3.1%,具有较强的抗攻击能力。
针对车载自组织网络（VANET）位置验证的共谋攻击问题，提出了一种基于权重的差值化多轮投票位置验证机制。该机制通过引入静态帧以及重新设计信标帧（Beacon）消息格式缓解位置验证延时，并设置恶意车辆过滤环节，使得具有不同信任度的邻居对特定区域中的位置进行基于权重的多轮投票，以获得可信的位置验证。实验结果表明，在位置验证算法的正确率方面，多个恶意车辆发起合谋攻击时该机制算法的正确率仍能达到93.4%，与基于最小均方误差（MMSE）的位置验证方案相比，能获得更高的检测率。
